1. Analisa tentang sistem basis data terdistribusi
-Basis data terdistribusi
adalah kumpulan data logic yang saling berhubungan, secara fisik terdistribusi dalam jaringan komputer, yang tidak tergantung dari program aplikasi sekarang maupun pada masa yang akan datang, sedangkan
-File adalah kumpulan data yang digunakan untuk membuat suatu aplikasi atau suatu aplikasi yang dekat hubungannya.
DBMS terdistribusi
adalah suatu sistem perangkat lunak yang digunakan untuk mengatur basis data terdistribusi dan membuat pendistribusian data secara transparan
Suatu DBMS terdiri dari sistem basis data tunggal yang terbagi dalam beberapa penggalan. masing-masing penggalan akan diletakkan pada suatu/beberapa komputer dibawah pengontrolan oleh DBMS. komputer-komputer tersebut terkoneksi dalam suatu jaringan komunikasi
2. Konsep dan Rancangan data warehouse
-Data warehouse
adalah metode dalam perancangan database, yang menunjang DSS(Decission Support System), EIS (Executive Information System). secara fisik data warehouse adalah database, tetapi dalam perancangan data warehouse dan database sangat berbeda. pada perancangan database traditional menggunakan normalisasi, sedangkan pada data warehouse normalisasi bukan cara terbaik.
Dari definisi-definisi tersebut dapat disimpulkan bahwa datawarehouse adalah suatu sistem databse yang saling bereaksi yang digunakan untuk query dan analisis yang bersifat orientasi objek, terintegrasi, time-variant, tidak berubah yang digunakan untuk membantu para pengambil keputusan.
Perancangan data warehouse :
petunjuk membangun data warehouse;
-menentukan misi dan sasaran bisnis bagi pembentukan data warehouse
-mengidentifikasikan data dari basis data operasional dan sumber lain yang diperlukan data warehouse
-menentukan item-item data dalam perusahaan dengan melakukan standardisasi penamaan data dan artinya.
Merancang data untuk data warehouse ;
-membangun kebijakan dalam mengarsipkan data lama sehingga tempat penyimpanan rakmen jadi terlalu besar dan agar pengambilan keputusan tidak menjadi terlalu lamban
-menarik data produksi (operasional) dan meletakkan ke basis data milik dta warehouse
Konsep data warehouse, yaitu ;
Integrate
- akusisi data dari berbagai macam sumber
- sintesis dan transformasi data
Analyze
-Pengelolaan data dengan logika, bisnis dan pola tertentu
-Analisis dengan data mining
Report
- Persentasi dan pelaporan distribusi data
- Akses data untuk user
3. Perbedaan data mining dan OLAP
Data mining
adalah sebuah sistem perangkat lunak yang digunakan untuk menentukan pola-pola tersembunyi maupun hubungan yang terdapat dalam basis data yang benar dan menghasilkan aturan yang digunakan untuk memperkirakan perilaku dimasa yang mendatang
OLAP (Online Analytical Processing)
adalah jenis pemrosesan yang digunakan untuk memanipulasi data dan menganalisa data bervolume besar dari berbagai perspektif.
Tidak ada komentar:
Posting Komentar